Машинное обучение и военное доминирование США

Интеграция машинного обучения в процесс принятия военных решений рассматривается Пентагоном, как критически важная составляющая для сохранения военного доминирования Соединенных Штатов в 21-м веке.

RAND Corporation провело масштабное исследование на примере войны на Украине, как машинное обучение влияет на принятие оперативных решений в условиях интенсивного военного конфликта.

Основные выводы исследования:

- Машинное обучение особенно эффективно для принятия правильных решений в условиях интенсивного военного конфликта, когда взаимодействия человека и машины используются, как единое целое.

- Участие аналитиков, обладающих детальным пониманием контекста, стоящего за данной проблемой, — имеет решающее значение для получения полезной информации для принятия правильных и быстрых военных решений.

- Обеспечивая значительный прирост эффективности при выполнении повторяющихся задач, системный подход «человек-машина» позволяет анализировать массивные объемы данных в масштабах, которые недоступны для восприятия мозгом человеком, следовательно повторяющиеся задачи решаются эффективно и быстро.